프루닝 시뮬레이터

가중치 행렬을 생성/편집하고 다양한 프루닝 전략을 적용해 보세요.
행렬 생성
현재: 100%
프루닝 설정
통계
Dimensions: -
NNZ (orig → pruned): -
Sparsity (orig → pruned): -
Size est. dense: - bytes
Size est. mask (bits): - bits
Last strategy: -
원본 행렬 (클릭해 편집)
셀 클릭 → 숫자 입력, Enter 저장. 빈 값/0은 0 처리.
프루닝 결과 (Pruned)
마스크 (1=keep, 0=prune)
JSON (결과/마스크/원본 비교)

      


      

        

          
간단한 설명

          
    
            
  • Threshold: |w| ≤ τ 인 가중치를 0으로.
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  • Global Top-K: 전체에서 |w|가 큰 K개만 남김.
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  • Target sparsity: 목표 희소도(%)가 되도록 τ를 자동 선택.
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  • Row/Col Top-K: 각 행/열마다 |w| 상위 K개만 유지(구조적 성격).
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  • Random: 지정 비율만큼 무작위 제거.
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  • Iterative: 스텝마다 목표 희소도를 점증시켜 단계적 프루닝.
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