Overfitting / Underfitting Playground (2D Regression)
Click canvas to add train point (left: class point). Right-click to erase nearest point.
Prediction & Loss
Model / Data Controls
Status
Train loss: -
Test loss: -
Params: -
Tips
- 모델 용량(레이어/유닛)을 늘리고 데이터가 적을 때 과적합이 쉽게 발생합니다.
- 노이즈를 높이면 과소적합을 피하려면 더 큰 모델 또는 더 많은 데이터가 필요합니다.
- 정규화(L2)나 드롭아웃은 과적합을 억제합니다.